Senior Backend Engineer, Forge

🏢 Twelve Labs · 📍 Seoul, South Korea · 💼 hybrid · ⏰ FullTime

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Position Summary & Responsibilities

Who we are

영상은 전 세계 데이터의 90%를 차지하지만, 그 대부분은 아직 기계가 이해할 수 없는 영역에 머물러 있습니다.

트웰브랩스(TwelveLabs)는 이 문제를 해결하기 위해 기계가 영상을 이해할 수 있도록 하는 AI 인프라를 구축합니다. 사람보다 더 정교하고 깊이 있게 영상을 이해하는 AI 모델을 통해 영상 속 시·청각 정보를 종합 분석하여 미디어·엔터테인먼트, 스포츠, 보안, 공공 분야 전반의 워크플로우에 적용하고 있습니다.

NEA, Radical Ventures, Amazon, NVIDIA, Snowflake, Databricks, Index Ventures, 네이버벤처스, 한국투자파트너스, Quadrille Capital, Red Bull Ventures 등 글로벌 투자자들로부터 누적 3천억원 이상의 투자를 유치했습니다. 또한 Fei-Fei Li, Silvio Savarese, Alexandr Wang 등 세계적인 AI 리더들이 자문진으로 함께하고 있습니다.

트웰브랩스는 샌프란시스코, 서울, 뉴욕, 런던 네 개의 오피스를 거점으로 운영되는 글로벌 기업입니다. 핵심 연구개발은 서울에서 이루어지며, 전 세계 오피스의 구성원들이 이를 기반으로 다양한 산업과 시장에 영상 이해 기술을 적용해가고 있습니다. 세상의 복잡함을 이해하는 기술을 만드는 만큼, 서로 다른 배경과 관점을 가진 사람들이 모일 때 더 나은 제품을 만들 수 있다고 믿습니다.

아직 세상에 없는 답을 정의해보고 싶으신 분, 내 손으로 직접 변화를 만들어내고 싶어하시는 분을 찾고 있습니다. 트웰브랩스에서 세상을 이해하는 기술을 함께 만들어가세요.

About the team

Forge팀은 트웰브랩스가 자체 개발한 AI 모델을 고객이 실제로 활용할 수 있도록 연결하는 B2B SaaS 플랫폼을 만드는 팀입니다. 현재는 API, SDK, 그리고 웹 애플리케이션인 Playground를 통해 개인 개발자부터 대규모 엔터프라이즈 고객까지 다양한 tier의 고객에게 트웰브랩스의 기술을 제공하고 있습니다. 앞으로는 인증, 빌링, 조직 관리, 그리고 모든 제품에 걸쳐 일관된 데이터 레이어를 제공하는 공통 기반을 구축하며, 트웰브랩스의 모든 제품이 그 위에서 동작할 수 있는 플랫폼으로 발전해 나갈 것입니다. 미국 샌프란시스코와 한국 서울 두 오피스를 중심으로, 다양한 배경을 가진 팀원들이 하나의 팀으로 협력하며 제품을 만들어 가고 있습니다.

저희 팀은 자율성과 오픈 마인드를 핵심 가치로 삼습니다. 모든 팀원이 주도적으로 목표를 설정하고 실행하며, 더 나은 제품을 위해 자유롭게 의견을 제안하고 논의하는 문화를 지향합니다. 엔지니어링 팀은 제품 설계 단계부터 PM과 긴밀히 논의하며 시스템을 디자인하고, 구현된 코드는 서로 간의 리뷰를 통해 완성도를 높입니다.

About the Role

트웰브랩스의 Forge 팀은 개인 개발자부터 대규모 엔터프라이즈 고객까지 자체 파운데이션 모델을 제품과 서비스에 안정적으로 활용할 수 있도록 개발자 플랫폼을 구축하고 운영합니다. API, SDK, Playground를 통한 모델 접근과 영상 데이터 관리부터 인증, 계정·조직 및 권한 관리, 빌링, 요청 속도와 사용량 제어까지 고객의 모델 활용에 필요한 공통 기반을 책임집니다.

Senior Backend Engineer는 이 플랫폼의 핵심 백엔드 시스템을 설계하고 개발하며, 다양한 고객의 트래픽과 데이터 규모를 지원할 수 있도록 성능, 안정성, 확장성을 개선합니다. 제품 설계 단계부터 참여해 고객의 요구사항을 구체적인 인터페이스와 백엔드 솔루션으로 발전시키는 과정을 주도합니다.

프로덕트 매니저, 프론트엔드 엔지니어, ML 및 플랫폼 엔지니어와 긴밀히 협력하며, 담당 서비스의 설계부터 배포와 운영까지 책임집니다.

In this role, you will

프로덕트 매니저, 프론트엔드 엔지니어와 제품 설계 단계부터 협력해 고객의 요구사항을 구체적인 API와 백엔드 솔루션으로 정의하고, 담당 영역의 설계와 구현을 주도합니다.
인증, 계정·조직

🎯 Candidate Preparation Guide For Twelve Labs Applicants

Key Role Competencies & Evaluation Highlights

Key Role Focus:

State-of-the-art multimodal machine learning research capability, high-performance video understanding, and efficient model scaling.

📋 Preparation Priorities (Key Areas to Clarify):

1. Purely academic mindset with no interest in latency, compute budgets, or real-world product application.
2. Superficial understanding of modern deep learning frameworks and custom CUDA/kernel optimization.
3. Inability to explain complex neural network behavior simply and clearly.

✨ Recommended Role Alignment Hook:

I scale multimodal foundation models that truly understand video context, balancing state-of-the-art accuracy with production inference speeds.

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